La OMS quiere que, para 2030, todo país detecte una nueva amenaza sanitaria en 24 horas

Qué se anunció

El 12 de octubre de 2026, en la apertura de la Cumbre Mundial de la Salud en Berlín, la OMS presentó la estrategia a cinco años de su Centro para la Inteligencia sobre Pandemias y Epidemias, conocido como el Hub de Berlín. La meta es que, para 2030, cada país pueda detectar y entender una amenaza sanitaria nueva en las 24 horas siguientes a su aparición.

Conviene leerla como lo que es: un objetivo hacia el que se planifica, no una capacidad que hoy exista en todos los países.

El trabajo del centro se apoya en la inteligencia epidemiológica (el proceso de recoger señales de muchas fuentes (notificaciones oficiales, laboratorios, noticias, redes), filtrarlas, verificarlas y convertirlas en una alerta útil para quien decide; no es solo contar casos, es interpretar a tiempo lo que significan). La estrategia se organiza en cuatro objetivos:

• Sistemas de vigilancia más fuertes.
• Detección más rápida gracias a la innovación.
• Decisiones mejor informadas, con análisis aplicados que lleguen a quien decide.
• Bases digitales de confianza: sistemas seguros para compartir datos.

Las líneas de trabajo que la acompañan tocan la inteligencia a partir de fuentes abiertas, la vigilancia de patógenos, la ciencia de datos y la vigilancia colaborativa entre países e instituciones.

De dónde viene

El centro se creó en Berlín en 2021, con el apoyo fundacional del Gobierno alemán, como respuesta a lo que la COVID-19 dejó ver: las señales tempranas existían, pero se detectaban, compartían y analizaban demasiado tarde. Desde entonces ha trabajado con 160 Estados Miembros de la OMS y 190 organizaciones asociadas.

Sus herramientas principales ya están en marcha:

Las siglas de la tabla, explicadas:

• EIOS (Inteligencia Epidémica de Fuentes Abiertas, un sistema que lee de forma continua medios de comunicación y webs oficiales y marca las noticias que podrían ser un brote; desde la versión 2.0 usa inteligencia artificial para filtrar). Es un ejemplo de vigilancia basada en eventos (vigilancia que no espera a que lleguen los casos confirmados por la vía oficial, sino que busca señales sueltas (una noticia, un rumor, un conglomerado de muertes) y las verifica).
• IPSN (Red Internacional de Vigilancia de Patógenos, que conecta laboratorios para hacer secuenciación genómica: leer el genoma del microbio para saber qué es exactamente, de dónde viene y si ha cambiado, lo que acelera el diseño de pruebas, tratamientos y vacunas).
• grEPI (Repositorio Global de Parámetros Epidemiológicos): reúne valores como el periodo de incubación, la duración de la contagiosidad o el número reproductivo (cuántas personas contagia de media cada caso; si es mayor de 1, el brote crece, y si es menor, se apaga), que son los que alimentan los modelos de un brote nuevo.

La meta que ya existía: 7-1-7

Las 24 horas no son el primer plazo propuesto. En 2021, un grupo de Resolve to Save Lives propuso en The Lancet la meta 7-1-7:

La OMS la incorporó en 2023 a su guía de revisiones de acción temprana. Lo útil de 7-1-7 es que ya se ha medido en la vida real, y muestra lo lejos que suele estar la práctica de la meta:

El primero, un estudio retrospectivo en Brasil, Etiopía, Liberia, Nigeria y Uganda, encontró que la mayoría de los cuellos de botella en la detección estaban en los propios centros de salud, y los retrasos en notificar y responder, sobre todo en el nivel intermedio (municipio, distrito, provincia).

Qué significa y qué no

Ninguna plataforma de inteligencia artificial detecta un brote si nadie en el terreno sospecha, toma la muestra y notifica.

• Es una estrategia con una meta para 2030, no un resultado. Con lo publicado no queda claro cómo se medirán esas 24 horas ni cómo se comparan con 7-1-7, que mide plazos distintos.
• Las cifras de 7-1-7 vienen de pocos países y de eventos elegidos para revisar; sirven para ver el tamaño del reto, no como promedio mundial.
• El centro ha trabajado con 160 países, lo que no significa que todos tengan hoy la misma capacidad de vigilancia.

Fuentes del contexto

• Organización Mundial de la Salud. WHO Pandemic Hub sets ambitious goal to detect new outbreaks within 24 hours. 2026 oct 12. https://www.who.int/news/item/12-10-2026-who-pandemic-hub-sets-ambitious-goal-to-detect-new-outbreaks-within-24-hours
• Organización Mundial de la Salud. Public health intelligence for a safer world: WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence strategy 2026–2030. Ginebra: OMS; 2026. https://www.who.int/publications/i/item/10665-387749
• Organización Mundial de la Salud. WHO upgrades its public health intelligence system to boost global health security. 2025 oct 13. https://www.who.int/news/item/13-10-2025-who-upgrades-its-public-health-intelligence-system-to-boost-global-health-security
• Organización Mundial de la Salud. WHO Hub in Berlin announces the launch of first global repository of epidemiological parameters. 2026 abr 13. https://pandemichub.who.int/news-room/news/13-04-2026-who-hub-in-berlin-announces-the-launch-of-first-global-repository-of-epidemiological-parameters
• Organización Mundial de la Salud. International Pathogen Surveillance Network launches second round of catalytic grant funding. 2026 abr 17. https://pandemichub.who.int/news-room/news/item/17-04-2026-international-pathogen-surveillance-network-launches-second-round-of-catalytic-grant-funding
• Frieden TR, Lee CT, Bochner AF, Buissonnière M, McClelland A. 7-1-7: an organising principle, target, and accountability metric to make the world safer from pandemics. Lancet. 2021;398(10300):638-40. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01250-2
• Bochner AF, Makumbi I, Aderinola O, et al. Implementation of the 7-1-7 target for detection, notification, and response to public health threats in five countries: a retrospective, observational study. Lancet Glob Health. 2023;11(6):e871-e879. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(23)00133-X
• Nakiire L, Bochner AF, Nabatanzi M, et al. Implementing the 7-1-7 target to improve epidemic preparedness and response in Uganda. BMJ Glob Health. 2025;10(7):e018207. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2024-018207