Estudiantes de Medicina en Pakistán: depender de la IA se asocia más a la procrastinación que al estrés académico

Qué se hizo

Un equipo de una universidad pública de Karachi, en Pakistán, encuestó a 310 estudiantes de Medicina del grado MBBS (Bachelor of Medicine, Bachelor of Surgery, el título de médico general en Pakistán y otros países de tradición británica). Es un estudio transversal: una sola foto en un momento dado, con cuestionarios autocontestados, sin seguimiento en el tiempo.

Midieron cuatro cosas y las compararon con la dependencia de la IA (inteligencia artificial):

• Autoeficacia: cuánto confía el estudiante en su propia capacidad para sacar adelante sus tareas.
• Estrés académico: la presión que siente por exámenes y carga de estudio.
• Expectativa de rendimiento: cuánto cree que la IA le ayudará a rendir mejor.
• Procrastinación (aplazar de forma voluntaria una tarea que se sabe que hay que hacer, aun sabiendo que el retraso traerá problemas; funciona como un alivio inmediato del malestar que produce la tarea, que se paga después con prisas y peor resultado).

La dependencia de la IA (uso que pasa de herramienta a muleta: recurrir al chatbot por defecto, sentir que sin él no se puede hacer la tarea y perder el control sobre cuánto se usa) se analizó con un PLS-SEM (modelo de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales; una técnica estadística que estima a la vez varias relaciones entre variables que no se miden directamente, sino a través de varias preguntas de un cuestionario).

Qué encontraron

• El 94 % había usado ChatGPT; le seguían el asistente de Meta (alrededor del 62 %) y Gemini (alrededor del 38 %).
• La procrastinación fue el factor con la asociación más fuerte con la dependencia de la IA.
• La expectativa de rendimiento y la autoeficacia mostraron asociaciones positivas, pero pequeñas.
• El estrés académico no se asoció de forma significativa con la dependencia.

Para comparar el peso de cada factor, el modelo da un coeficiente β (número entre −1 y 1 que dice cuánto se mueve la dependencia cuando sube ese factor, con los demás constantes; cuanto más lejos de 0, más fuerte la asociación):

Cómo encaja con lo que ya se sabía

Los datos no son del todo coincidentes. En un estudio con 494 universitarios (no solo de Medicina), la carga de trabajo y la presión de tiempo sí predecían más uso de ChatGPT, y ese uso se asociaba a su vez a más procrastinación y peores notas. Otro, con 300 universitarios, encontró que el estrés académico era uno de los puentes entre la baja autoeficacia y la dependencia. En cambio, un trabajo con 417 universitarios chinos coincide en el papel de la procrastinación: formaba parte del camino que une saber poco de IA con depender más de ella.

La diferencia puede deberse a la población (estudiantes de Medicina frente a universitarios en general), al país y a cómo mide cada equipo el estrés y la dependencia.

Qué significa y qué no

Procrastinar y depender de la IA van juntos en estos estudiantes, pero el estudio no demuestra que una cosa cause la otra.

• Es asociación, no causa. Al ser transversal, no puede saber qué vino antes: quizá quien procrastina se apoya en la IA para recuperar el tiempo perdido, o quizá tener la IA a mano facilita aplazar.
• Una sola universidad y una sola ciudad: no se puede extrapolar sin más a otros países ni a otras facultades.
• Todo es autoinformado: lo que el estudiante dice que hace, no lo que se observa.
• No se ha podido verificar en PubMed ni consultar el texto completo, así que no se conocen los detalles de los cuestionarios usados.

Los autores proponen que las facultades trabajen la gestión del tiempo y la autorregulación del estudio junto con el uso responsable de la IA.

Fuentes del contexto

• Abbas M, Jam FA, Khan TI. Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students. Int J Educ Technol High Educ. 2024;21:10. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00444-7
• Zhang S, Zhao X, Zhou T, Kim JH. Do you have AI dependency? The roles of academic self-efficacy, academic stress, and performance expectations on problematic AI usage behavior. Int J Educ Technol High Educ. 2024;21:34. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00467-0
• Wu H, Ni H, He J, Wee EH. The serial mediating roles of AI self-efficacy and academic procrastination in the association between AI literacy and AI dependence among Chinese undergraduates. Aust J Psychol. 2026;78(1):2721637. https://doi.org/10.1080/00049530.2026.2721637